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LCT专栏第二季特别期丨Cut off 总结篇: 十二种方法的对比与启示!
2025-11-0766

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本专栏是基于生命周期思维国际行动倡议-International Action Initiative of Life Cycle Thinking(LCT)下发起的知识专栏。



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November 2025

此前,IVL瑞典环境科学研究院、中国标准化协会(CAS)与中华环保联合会(ACEF)联合推出的《生命周期思维国际行动倡议》(LCT)知识专栏,在持续关注全球绿色低碳进程中,聚焦前沿产业与实践创新。在第二季中,我们将从行业视角进一步深化与落地,聚焦CSRD,并精选光伏、风电、铝业等生命周期中碳排放密集、贸易依赖高的关键行业,探讨企业如何借助生命周期思维重塑绿色竞争力。我们将呈现以下三大维度:趋势洞察、 产业聚焦、实践启发。通过深入行业链条与趋势脉络的剖析,在第二季力求为企业提供不止于政策应对的触发机制,还有呈现低碳转型的机会场景与决策启示,引导行业朝着更具竞争力与韧性的绿色未来迈进。

"本期带来:Cut off 总结!(特别期) "

在产品生命周期评价(LCA)中,如何对回收材料进行建模一直是LCA从业人员面临的重大挑战。回收材料涉及材料从一种产品转化到另一种产品的过程,如何将其环境影响在这些产品间进行合理分配一直在业内存有争议。在这一背景下,由IVL瑞典环境科学研究院牵头,联合公司、研究人员和政府机构,对回收材料的环境影响在不同产品间的分配方法进行了深入研究。项目团队首先对十二种分配方法的分配逻辑、适用场景、应用情景与范围及优缺点进行了系统汇总与分析。基于此,项目团队开发了一套评估体系对各方法进行评价,进一步通过案例研究对这些方法进行了验证。本文旨在对这些方法进行总结、对比,并提供实用性建议,以指导实际应用。

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十二种方法的精炼总结
  1. 简单截断法
    通过定义明确的系统边界,将系统 边界内的环境负荷分配给产品的过程。优点是直观、操作简单,但对最终处置环境效益的忽视可能导致激励不足。

  2. 经济截断法
    以废弃产品的市场价值为依据,在产品本生命周期与产品下一生命周期间进行环境负荷的灵活分配。该方法适用于经济数据较为完善的情景,但对价格数据依赖较高,提高了使用门槛。

  3. 截断+收益法
    引入模块D,将回收收益纳入计算,增强了评估全面性,但复杂的规则可能带来双重计入的风险。

  4. 材料损失分配法
    强调材料从技术流失后的环境负荷分配,适用于注重废物管理优化的场景,但对回收材料的激励较弱。

  5. 原始材料分配法
    通过将环境负荷更多分配给使用原材料的产品,激励回收材料的使用,但对回收后续的材料管理支持有限。

  6. 50/50
    采用均等分配策略,提供了折中的解决方案,适合对资源流动复杂的场景,但需精确数据支持。

  7. 循环足迹公式法(CFF)
    通过考虑材料品质和市场供需关系,提供高度精细的评估方法,适合复杂场景,但公式复杂性可能限制其普及。

  8. 市场价格分配法
    以市场价值为核心,强调回收材料的经济价值,能有效促进资源循环利用,但对低价值回收材料的激励不足。

  9. 市场价格替代法
    综合市场价格与材料品质,适用于回收材料与原材料品质接近的场景,但数据需求更高。

  10. 价格弹性分配法
    基于市场供需弹性预测回收效果,适合对市场动态敏感的分析,但对回收材料品质的下降考虑不充分。

  11. 替代点分配法(APOS)
    以经济价值为核心,强调废物处理环节的环境负荷分配,但可能导致低品质材料被忽视。

  12. 其他方法学
    包含不同版本的归因法与后果法,为特定场景提供灵活选择。


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其优劣势

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实用性建议

推动生态环保纺织品认证的普及,需要政府、企业、消费者三方面形成合力。

  1. 简单场景:推荐简单截断法或50/50法
    适用于数据有限的初步分析,可快速得出结论,为后续深入研究奠定基础。

  2. 经济驱动:优先考虑经济截断法或市场价格分配法
    在市场主导的回收场景中,这两种方法能更好地反映经济价值驱动的回收效益。

  3. 高复杂性分析:推荐CFF或市场价格替代法
    当需要精确评估并且具备充分数据支持时,这些方法可提供更具洞察力的结果。

  4. 激励机制优化:优先采用材料损失分配法或价格弹性分配法
    在注重政策和激励效果的场景下,这些方法能更好地支持决策。

  5. 特定领域应用:关注截断+收益法或APOS法
    针对建筑材料、能源回收等特定领域,这些方法提供了更具针对性的解决方案。


综上所述,通过对十二种方法的系统对比,我们发现每种方法在不同情境下都有其独特优势。未来研究应进一步探索方法间的协调性及融合路径,以推动LCA在不同领域的广泛应用。随着技术与数据获取能力的进步,更多创新的建模方法有望应运而生,为全球可持续发展目标提供有力支持。






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